Evidencia que se puede revisar.
De la búsqueda al manuscrito y al consultorio: revisión sistemática con método, meta-análisis que dan los mismos números que R, y una IA que propone sin decidir. Cada cifra sale del motor y cada idea lleva su cita. Elige quién eres y te mostramos tus herramientas, etapa por etapa.
¿Quién eres? La página te explica cada etapa según tu trabajo.
Laboratorio o grupo de investigación
Para grupos que publican: la literatura del grupo en un solo lugar, revisiones sistemáticas con método, meta-análisis que cuadran con R y el borrador del artículo escrito con lo que de verdad pasó en el proyecto.
- Literatura por DOI, PubMed, OpenAlex, PDF o el archivo que exportaste de otra base
- Revisión sistemática a doble ciego, con kappa y PRISMA 2020
- Extracción verificada por dos personas, RoB 2 y GRADE
- Meta-análisis y red de tratamientos que coinciden con metafor y netmeta
- Borrador IMRaD en Word o LaTeX, con métodos y resultados escritos desde los datos
- Lo que la IA propone queda separado de lo que el equipo aprueba
Psicología y psiquiatría
Para clínicos e investigadores que necesitan saber qué tan sólida es la evidencia antes de recomendar algo, y explicársela a un paciente sin exagerarla. Aquí van literatura, guías y datos anonimizados, nunca datos que identifiquen a pacientes.
- Revisiones y meta-análisis de ensayos clínicos, con riesgo de sesgo y certeza GRADE
- Red de tratamientos: qué funciona mejor contra qué, con su confianza (CINeMA)
- Pregúntale al análisis: «¿y si quito los ensayos con riesgo alto?», con los números del motor
- «De cada 100 personas como usted»: el resultado en una imagen para el paciente
- Afirmaciones con la cita al párrafo que las sostiene
- Psicoeducación escrita solo con evidencia aprobada
Investigación independiente o posgrado
Para tesistas e investigadores por su cuenta que hacen una revisión con rigor de grupo grande: el protocolo, el cribado, el análisis y el manuscrito en un lugar, con cada decisión registrada para tu comité o tu revisor.
- Búsquedas en OpenAlex y PubMed, o tus exportaciones de Embase, PsycINFO o CENTRAL
- Protocolo PICO fijado antes de cribar
- Un tercer revisor de IA que sugiere y nunca decide
- Meta-análisis con forest plot, embudo y dejar-uno-fuera
- Lista PRISMA 2020: qué cubre el proyecto y qué te toca
- Referencias en Vancouver o APA y el manuscrito en español o inglés
Divulgación y periodismo científico
Para quien cuenta la ciencia: la pieza se escribe solo con afirmaciones que una persona aprobó, cada idea con su cita, y la app avisa cuando una cifra no está en la fuente o un verbo promete de más.
- Biblioteca con alertas de retracción y de preprints sin revisión por pares
- Afirmaciones verificables, cada una con el párrafo que la sostiene
- Piezas para público general, estudiantes o especialistas, con sus citas
- Avisos de cifras sin fuente, párrafos sin cita y qué tan fácil se lee
- Borradores directo a WordPress o a tu sistema, con su declaración de IA
- Pregúntale al laboratorio: respuestas con la cita exacta
Museo o centro de ciencia
Para equipos de contenido de museos y centros de ciencia que necesitan textos de sala y apps para el público con fuentes que se pueden revisar, y que nadie del público reciba una respuesta inventada.
- La literatura de cada exposición, con su ficha y su licencia
- Afirmaciones aprobadas por una persona antes de llegar a la sala
- El mapa de temas: qué está cubierto y qué falta
- Síntesis de evidencia por tema, en PDF con tu marca
- Textos para público general con cada idea citada
- Página pública y apps para tu sitio (pronto)
Los números no los pone la IA.
El motor estadístico tiene pruebas automáticas contra los paquetes de referencia. La IA puede explicar o redactar, pero cualquier cifra en su texto tiene que venir del motor o de la fuente que cita.
- Meta-análisisEfecto combinado, τ², I², intervalo de predicción, Egger y dejar-uno-fuera, contra metafor 4.4 en R.
- Red de tratamientosEfectos, τ², Q por diseño, P-scores y evidencia directa contra indirecta, contra netmeta 3.6 (netrank y netsplit). La contribución de cada estudio, igual que netcontrib.
- Cifras en lo que escribe la IAUn texto con un número que no salió del motor o de la fuente citada no se guarda.
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Reunir
Cada artículo llega con su ficha y su cita, desde un DOI, PubMed, OpenAlex o el PDF. Si ya buscaste en Embase o PsycINFO, subes el archivo que exportaste y los repetidos se cuentan como duplicados para PRISMA.
Ensayos y guías desde PubMed y OpenAlex, o lo que exportaste de Embase, PsycINFO o CENTRAL. La biblioteca avisa si un artículo está retractado o es un preprint sin revisión por pares, antes de que lo uses.
Tus búsquedas quedan registradas tal como las corriste —base, estrategia y fecha—, que es lo que te pide PRISMA. Los duplicados entre bases se detectan por DOI, PMID o título y año.
Los artículos que vas a contar, con su ficha completa y un aviso si están retractados o si son preprints. Nada se puede usar hasta que una persona lo aprueba.
La literatura de cada exposición en una biblioteca: autores, año, revista, licencia y si es de acceso abierto, para saber qué puedes citar y mostrar.
- Biblioteca de literaturaPor DOI, arXiv, PubMed, OpenAlex, Zotero o PDF, con su cita en BibTeX y CSL-JSON.
- Búsquedas de otras basesArchivos RIS, PubMed (NBIB) o BibTeX de Embase, PsycINFO, CENTRAL y otras; los duplicados se cuentan.
- Búsquedas vivasLa búsqueda en OpenAlex se repite y avisa de lo nuevo desde la última vez.
- Alertas de retracciónRetractados y preprints marcados en la biblioteca y en cada respuesta.
- DatasetsFichas de datos, vista previa y dónde se cita cada uno.pronto
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Revisar
La pregunta y los criterios se fijan antes de cribar. Dos personas deciden cada registro sin ver la decisión de la otra; los desacuerdos los resuelve una tercera, el kappa se calcula solo y el diagrama PRISMA 2020 se arma con lo que de verdad pasó.
El mismo método que exige una revisión Cochrane, sin hojas de cálculo: PICO, cribado a doble ciego por título y resumen y luego por texto completo, donde excluir pide un motivo.
Si trabajas con tu asesor o un compañero, cada quien criba a ciegas y la app mide su acuerdo. Si estás solo, un tercer revisor de IA sugiere —calibrado con tus decisiones— y tú decides.
- ProtocoloPregunta PICO y criterios de inclusión fijados antes de cribar.
- Cribado a doble ciegoTítulo y resumen, luego texto completo; en grupo o de uno en uno.
- Desacuerdos y kappaUna persona revisora resuelve; el acuerdo se mide con kappa de Cohen.
- Tercer revisor de IAOrdena por parecido con la pregunta y sugiere; solo una persona incluye o excluye.
- Diagrama PRISMA 2020Identificación, cribado e inclusión con los números reales, en SVG.
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Analizar
De cada estudio, los números del tamaño del efecto con dónde están en el artículo; otra persona los verifica. El meta-análisis (REML, DerSimonian-Laird o efecto fijo, I², intervalo de predicción, Egger, dejar uno fuera, moderadores) da los mismos números que metafor en R.
Cuando hay varios tratamientos, la red los compara todos —también los que nunca se enfrentaron en un ensayo— con su ranking, su consistencia y la confianza de cada comparación con CINeMA. El riesgo de sesgo es RoB 2 y la certeza, GRADE: la app sugiere y una persona decide.
Forest plot, embudo, dejar-uno-fuera y meta-regresión listos para tu tesis. Y si quieres ver qué pasa al quitar los estudios de riesgo alto, se lo preguntas al análisis en tus palabras: la IA elige qué correr y los números los pone el motor.
- Extracción verificadaTu formulario por estudio; cada número con su página y una segunda persona que lo verifica.
- Riesgo de sesgo y GRADERoB 2 por estudio y certeza GRADE por desenlace, sugeridas y decididas por una persona.
- Meta-análisisREML, DL o efecto fijo; I², predicción, Egger, dejar uno fuera y moderadores. Igual que metafor.
- Red de tratamientosMeta-análisis en red con tabla de liga, ranking y consistencia. Igual que netmeta.
- Confianza CINeMALos seis dominios por comparación, con la contribución de cada estudio.
- Pregúntale al análisisPreguntas en tus palabras; la IA elige qué correr, el motor pone cada cifra.
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Consultar
Las afirmaciones de cada artículo, propuestas por la IA y aprobadas por una persona, con los párrafos que las apoyan o las contradicen. El cerebro del proyecto mide la calidad: acuerdo entre personas, qué tan bien le va a la IA frente a ustedes y qué falta verificar.
Pregunta en tus palabras y la respuesta cita el artículo y el párrafo exacto; avisa si se apoya en un solo estudio, en preprints o en algo retractado. Nunca responde con lo que no se ha aprobado.
El mapa de evidencia agrupa lo que reuniste por temas y te muestra los huecos: temas con un solo artículo, sin afirmaciones aprobadas o con evidencia que se contradice.
Antes de escribir, sabes qué sostiene la literatura frase por frase y qué la contradice. Si una cifra no aparece en la fuente, la app la marca.
El equipo consulta en sus palabras y cada respuesta trae su cita; el mapa de temas dice qué está bien cubierto para la sala y qué todavía no.
- Afirmaciones y evidenciaLo que sostiene tu literatura, frase por frase, con los párrafos a favor y en contra.
- Pregúntale al laboratorioRespuestas con la cita al párrafo; una cita a algo que no existe se quita antes de mostrarse.
- Mapa de evidenciaTemas, citas entre artículos y dónde hay huecos o contradicciones.
- CerebroLa calidad del proyecto, qué sigue por impacto y lo que el equipo le enseña a la IA.
- Verificador de referenciasQue cada referencia exista, no esté retractada y diga lo que se le atribuye.pronto
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Escribir y publicar
El borrador IMRaD se arma con lo que pasó en el proyecto: búsquedas, cribado con kappa, extracción, meta-análisis y red con sus números y figuras. La IA puede proponer una sección, pero solo con fuentes citadas y con cifras que existan en ellas; lo que falta se marca, no se rellena.
Además del manuscrito, el resultado en una imagen para el paciente: «de cada 100 personas como usted», con su riesgo de base y la certeza GRADE en la frase. Y psicoeducación escrita solo con evidencia aprobada.
Tu manuscrito en Word o LaTeX, en español o inglés, con referencias en Vancouver o APA y la lista PRISMA 2020 que dice qué cubre el proyecto y qué te toca escribir a ti.
La pieza se redacta solo con afirmaciones aprobadas y para el público que elijas. Un revisor la aprueba y llega en borrador a WordPress, Payload o tu sistema, con referencias y declaración de IA.
La síntesis de evidencia por tema en PDF con tu marca, y textos para el público con cada idea citada. La página pública y las apps para tu sitio vienen en camino.
- Borrador de artículoIMRaD con métodos y resultados desde los datos; Word, LaTeX o Markdown; Vancouver o APA.
- Redacción asistidaLa IA propone una sección solo con fuentes citadas; las cifras se comprueban contra ellas.
- Para explicárselo a un pacienteDe cada 100 personas, con el riesgo de base que elijas; se descarga como imagen.
- Síntesis de evidenciaLo aprobado por tema, con método y declaración de IA; en PDF o en un enlace que caduca.
- DivulgaciónPiezas con cada idea citada, revisadas y enviadas en borrador a tu sitio.
- Memoria e informesLa bitácora del proyecto y el informe para quien lo financia.pronto
- Página maestra y appsLa página pública del grupo y apps para incrustar en tu sitio.pronto
Qué funciona mejor, qué tan seguros estamos y cómo decírselo a un paciente
Ejemplo con datos publicados de antidepresivos en atención primaria (Linde et al. 2015): nueve tratamientos comparados en red, la confianza de cada comparación con CINeMA y el resultado en una imagen para la consulta.
Cómo lo usa cada quien
Un escenario por perfil, paso a paso y con las pantallas de la app. Sin clientes ni cifras inventadas.
- Laboratorio o grupo de investigaciónUn grupo pasa de los ensayos al borrador del artículo sin copiar un número a mano.Ver el caso
- Psicología y psiquiatríaUn equipo clínico compara antidepresivos y se lo explica al paciente en una imagen.Ver el caso
- Investigación independiente o posgradoUna tesista hace su revisión sistemática con el rigor de un grupo grande.Ver el caso
- Divulgación y periodismo científicoUna redacción de ciencia escribe sobre un estudio nuevo sin prometer de más.Ver el caso
- Museo o centro de cienciaUn museo arma los textos de una sala con fuentes que cualquiera puede revisar.Ver el caso
Cómo funciona
- 01
Reúnes
La literatura de PubMed, OpenAlex o tus exportaciones de otras bases, con la búsqueda registrada como la pide PRISMA.
- 02
La IA propone
Ordena registros, sugiere decisiones, propone datos y afirmaciones. Todo queda marcado como propuesta.
- 03
Una persona decide
Dos personas criban a ciegas, otra verifica cada número y alguien con rol de revisor aprueba.
- 04
El motor calcula y escribe
Los números salen del motor, comprobado contra R; los textos citan la fuente de cada idea.
Preguntas frecuentes
Elige si te lo explicamos como institución, como quien investiga o como equipo técnico.
¿La IA decide qué estudios entran o qué dicen los resultados?
No. En cada paso la IA propone y una persona decide: qué se incluye, qué número se guarda, qué afirmación se aprueba. Queda registro de quién decidió cada cosa.
No. Puede ordenar registros por parecido con tu pregunta, sugerir una decisión de cribado, proponer los datos de un estudio o una sección del texto, pero incluir, excluir, verificar y aprobar lo hace una persona. Sus propuestas se ven separadas de lo que el equipo decidió.
Las decisiones de cribado, la verificación de datos y la aprobación de afirmaciones son acciones de usuarios con rol; la IA escribe en campos de sugerencia. Un dato propuesto por la IA solo se guarda si sus números aparecen en el párrafo que cita, y la bitácora registra usuario, acción y fecha.
¿Puedo confiar en los números del meta-análisis?
Los motores tienen pruebas automáticas contra los paquetes de referencia en R (metafor y netmeta): cada número del análisis se compara con lo que esos paquetes calculan con los mismos datos.
El meta-análisis da los mismos números que metafor y la red de tratamientos los mismos que netmeta. Las cifras que ves en una explicación o en el borrador las pone el motor, no la IA: un texto con un número que no salió de ahí no se guarda.
Pruebas automáticas contra metafor 4.4 (REML, DL, efecto fijo, τ², I², intervalo de predicción, regtest y leave1out) y netmeta 3.6 (efectos común y aleatorio, Q por diseño, netrank, netsplit y netcontrib), con tolerancias de 1e-5 a 1e-10 según la cantidad.
¿Puedo subir datos de pacientes?
No. buildations science es para literatura, guías y datos anonimizados o agregados. El manejo de datos de salud depende de su institución y de la ley que le aplique, y la app lo recuerda al crear un proyecto clínico.
No subas nada que identifique a un paciente. Para un meta-análisis no hace falta: trabajas con lo publicado en cada estudio. El escenario «de cada 100 personas como usted» usa un riesgo de base que tú eliges, no los datos de nadie.
La app no tiene campos para datos personales de salud ni los pide. Si su institución necesita que nada salga de su red, el procesamiento con IA puede correr en su propio servidor con modelos abiertos.
¿Sirve si ya busqué en Embase, PsycINFO o Cochrane?
Sí. Las búsquedas hechas en otras bases se suben como archivo y quedan registradas con su estrategia y su fecha, como lo pide PRISMA.
Sí. Exporta tus resultados en RIS, PubMed (NBIB) o BibTeX y súbelos con la estrategia que corriste. Los duplicados contra lo que ya tienes se detectan por DOI, PMID o título y año, y se cuentan para el diagrama.
El archivo se lee en el navegador y entra en tandas de 200. Se guarda la base, la estrategia completa, la fecha en que se corrió y el nombre del archivo.
¿Cuánto cuesta?
Hay un plan gratis para empezar y un plan completo sin topes para grupos e instituciones, que se arma con un piloto sobre una pregunta real de su equipo. Lo platicamos en la demo.
Puedes empezar gratis. Lo que no usa IA —importar, cribar, extraer, el meta-análisis, la red y el borrador— no tiene límite. Lo que sí la usa tiene un tope al mes que se renueva cada día 1.
El plan gratis cuenta por institución y por mes: 30 propuestas de la IA, 100 preguntas y 40 páginas escaneadas, con 2 GB de almacenamiento y 3 proyectos. Al llegar al tope ya no se llama al modelo y la app dice cuándo se renueva.
¿Dónde quedan los datos y qué modelos usa?
En la nube de buildations o, si su institución lo requiere, la IA y la búsqueda corren en su propio servidor. Siempre se puede exportar todo.
Por defecto, en la nube de buildations. Si tu grupo tiene su propia llave de Claude, Gemini u otro proveedor, o su propio servidor, se conecta en «Dónde corre» y ves qué modelo hizo cada cosa.
La app vive en Cloudflare (Workers, D1, R2 y Vectorize). Un servidor propio con GPU se conecta solo con conexiones de salida y puede correr los modelos de texto y de vectores (por ejemplo con Ollama) y el índice en su Qdrant. También acepta llaves de Anthropic, Gemini o cualquier API compatible con OpenAI.
¿Cómo entra mi equipo?
Por invitación. La persona responsable invita a cada quien con su correo y le asigna un rol; cada persona ve solo los proyectos de su institución.
Te llega una invitación por correo y entras con Google o con un enlace a tu correo. No hay contraseña que recordar.
Inicio de sesión sin contraseña: enlace de un solo uso que vence en 20 minutos, o Google. La sesión dura 30 días. Hay cuatro roles por institución: lector, editor, revisor y responsable; solo revisión y responsable aprueban.
La tecnología que lo respalda
Modelos abiertos y bases vectoriales para cruzar literatura sin enviar tus documentos a servicios de terceros.
- Ollama
- Qdrant
- Docker
- Linux
- Cloudflare
- Astro
¿Tienes una pregunta clínica o una revisión en curso?
En la demo la armamos con tu pregunta: la búsqueda, el cribado y el primer análisis, con tus datos y no con los nuestros.
Agenda una demo