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Un equipo clínico compara antidepresivos y se lo explica al paciente en una imagen.

Nueve tratamientos comparados en red, la confianza de cada comparación con CINeMA y el resultado traducido a «de cada 100 personas como usted», con la certeza dicha en la frase.

Escenario de uso: así trabajaría este perfil con buildations science. Las pantallas son de la app real, con sus proyectos de ejemplo hechos con datos publicados. Material del escenario: los ensayos de antidepresivos en atención primaria de linde et al. (2015), el proyecto de ejemplo de la app.

Lo que pasa hoy

Hay ensayos de cada antidepresivo contra placebo y algunos entre sí, pero casi nunca de los que hay que elegir en la consulta. Y aun con la respuesta, explicar un odds ratio a un paciente sin exagerarlo es otro problema.

Así se trabaja

  1. 01 · Búsquedas de otras bases

    Traer las búsquedas

    Lo que se buscó en PubMed, Embase o PsycINFO se sube como archivo con su estrategia y su fecha; los duplicados entre bases se cuentan para PRISMA.

  2. 02 · Revisión y extracción

    Cribar y extraer

    Cribado a doble ciego y, de cada ensayo incluido, los respondedores por brazo, verificados por una segunda persona. Nada de datos de pacientes: solo lo publicado.

  3. 03 · Red de tratamientos

    Comparar en red

    La red compara todos los tratamientos, también los que nunca se enfrentaron en un ensayo, con tabla de liga, ranking y consistencia, igual que netmeta.

    La red de comparaciones de nueve tratamientos.
  4. 04 · Confianza CINeMA

    Calificar la confianza

    CINeMA por comparación: sesgo, reporte, indirecta, imprecisión, heterogeneidad e incoherencia. La app sugiere con la contribución de cada estudio; una persona decide.

    La tabla CINeMA con la confianza sugerida y la decidida.
  5. 05 · Para explicárselo a un paciente

    Explicarlo en la consulta

    El resultado en dos matrices de 100 personas, con el riesgo de base del paciente si se conoce, y una frase que dice la certeza con verbos GRADE. Se descarga como imagen.

    Dos matrices de 100 personas y la frase para el paciente.

Cómo se conecta

Los módulos del proyecto, en orden, y lo que los conecta: de dónde llega la literatura, el motor que calcula y a dónde sale el resultado.

Tu pregunta de investigación
  • Búsquedas de otras bases
  • Revisión y extracción
  • Red de tratamientos
  • Confianza CINeMA
  • Para explicárselo a un paciente

se conecta con

  • PubMed y OpenAlexLa literatura entra con su referencia completa→ Búsquedas de otras bases
  • Motor estadísticoCada cifra sale del motor, comprobado contra R→ Red de tratamientos
  • Tu manuscrito o tu sitioBorrador y divulgación, con sus citas→ Para explicárselo a un paciente
Mapa del escenario: el tuyo se dibuja con tu tema en la demo.

Lo que queda

  • La red con sus comparaciones directas e indirectas
  • La confianza de cada comparación, con quién la decidió
  • Imágenes para la consulta, con la certeza en la frase
  • Psicoeducación escrita solo con evidencia aprobada

Cómo se mide

  • Comparaciones con confianza calificada
  • Incoherencia entre evidencia directa e indirecta
  • Qué comparaciones se apoyan en un solo ensayo
  • Lo que falta verificar antes de recomendar

Las cifras de cada quien salen del piloto, con su propio material: aquí no hay números inventados.