Field Notes
Observaciones
del laboratorio.
Notas breves. Sin edición extensa.
Criterio en tiempo real.
9 entradas
Latencia: Local vs. APIs Externas, una Comparación Cruda
La inferencia local, incluso con hardware modesto, consistentemente superó a APIs externas para tareas de LLMs en un escenario de producción…
Mitigación de Prompt Injection en Agentes Autogestionados
La separación de la lógica de flujo de trabajo de los prompts de lenguaje ha demostrado ser un patrón defensivo crítico contra inyecciones d…
VRAM Limitada: Estrategias para Múltiples Modelos en Ollama
Gestionar la VRAM en sistemas locales con Ollama y múltiples modelos, especialmente modelos grandes, requiere un enfoque estratificado y mon…
Desestabilización de Embeddings al Cambiar el Modelo Base
Actualizar el modelo base subyacente provoca una deriva significativa en los embeddings existentes, impactando la precisión de la búsqueda s…
Comportamiento de Ataques a Honeypots de IA: Patrones Recientes
Los ataques a nuestros honeypots de IA exhiben una fascinante tendencia hacia la exploración sistemática de la capacidad de razonamiento y l…
Estado distribuido en LangGraph: Desafíos y soluciones
Gestionar el estado de agentes LangGraph que interactúan con múltiples fuentes de datos requiere atención a la serialización y propagación d…
Temperatura y Rendimiento: Inferencia Local en el Mundo Real
La temperatura de funcionamiento afecta significativamente la latencia y la tasa de errores en la inferencia local de modelos de lenguaje.…
Flujos n8n + LLMs: Robustez ante errores de API
La granularidad del manejo de errores en flujos n8n que invocan LLMs es fundamental para la confiabilidad.…
Chunking Adaptativo para RAG en Documentación Técnica
La granularidad del chunking es crítica para RAG en documentación técnica, y un enfoque estático rinde pobremente; la detección adaptativa b…